ARAMA SONUÇLARI

Toplam 11 adet sonuçtan 11 tanesi görüntülenmektedir.

Arama









Yıllara göre arama

Özel Aralık Girişi

Envanter sınıflandırmada yapay öğrenme yöntemlerinin kullanımı ve destek vektör makineleri ile bir uygulama
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2012
HASAN BASRİ KARTAL
Ferhan Çebi Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Tüketici kredisi taleplerinin yapay öğrenme modelleriyle değerlendirilmesi
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2019
NECATİ ALPEREN
Tolga Kaya Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Akıllı ev sistemlerinde yapay öğrenme yöntemleriyle anomali tespiti
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Ticaret Üniversitesi, 2022
MEHMET ERHAN BİLGİN
Abdül Halim Zaim Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Yapay öğrenme yöntemleri ile akciğerdeki tümörlerin birincil kökenlerine göre sınıflandırılması
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2020
ABDULLAH ENES TAHA
Ömer Faruk Beyca Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Yapay öğrenme ile hastalık riski tahmini
Fen Bilimleri Enstitüsü, Altınbaş Üniversitesi, 2017
SAVAŞ KARANFİL
Ayşe Yılmazer Metin Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Emulating CNN with template learning on FPGA
2017 European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD), Catania/İTALYA, 4 Eylül 2017, s. 1-4
KÖSE ERDEM,YALÇIN MÜŞTAK ERHAN
A grid search optimized extreme learning machine approach for customer churn prediction
Journal of Engineering Research, Vol. 11, No. 3, Eylül 2023, s. 100-111, ISSN: 2307-1877
KOÇOĞLU FATMA ÖNAY, ÖZCAN TUNCAY
Türkiye’de Sayısal Tasarımın Son 15 Yılı: Yapay Öğrenme ve İçerik Analizi Perspektifinden Bir Değerlendirme
Mimarlıkta Sayısal Tasarım XV. Ulusal Sempozyumu, İstanbul/TÜRKİYE, 28 Haziran 2021, s. 71-81
TERZİ ŞEMSİ BARIŞ, ALAÇAM SEMA, GÜZELCİ HANDAN, GÜZELCİ ORKAN ZEYNEL
Orkan Zeynel Güzelci Tam metin bildiri
Neural Networks and Deep Learning Business Analytics For Professionals
Cham/İSVİÇRE, 2022, s. 127-151, Springer International Publishing
KIZILKAN ZEYNEP BURCU, SİVRİ MAHMUT SAMİ, YAZICI İBRAHİM, BEYCA ÖMER FARUK
Odaklanan yapay nöron ve sinir ağlarında topolojiyi öğrenme ve eğitim yöntemi
Patent No: 2017/17601, Patent Sınıfı: G06N 3/08, 2021
FAİK BORAY TEK ,İLKER ÇAM
Faik Boray Tek Patent SECTION G - PHYSICS
Türkiye’de Sayısal Tasarımın Son 15 Yılı: Yapay Öğrenme ve İçerik Analizi Perspektifinden Bir Değerlendirme
Mimarlıkta Sayısal Tasarım XV. Ulusal Sempozyumu, İstanbul/TÜRKİYE, 28 Haziran 2021, s. 71-81
TERZİ ŞEMSİ BARIŞ, ALAÇAM SEMA, GÜZELCİ ORKAN ZEYNEL, GÜZELCİ HANDAN
Sema Alaçam Tam metin bildiri

İLETİŞİM BİLGİLERİ

İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü İTÜ Ayazağa Kampüsü Rektörlük Binası, Maslak-Sarıyer / İstanbul Tel: +90 212 285 3930