Toggle navigation
EN
Profil
Araştırma
Yayınlar
Projeler
Patentler
Tezler
Editörlük
Etkinlikler
Dersler
Duyurular
S.S.S.
İletişim
Dr. Öğr. Üyesi Süha Tuna
Çalışma Alanları
:
Yapay Öğrenme
,
Biyoenformatik
,
Sayısal Analiz
,
Sayısal Yöntemler
,
Sayısal Modelleme
,
Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı
Eğitim Durumu
: Unıversıty Of Strathclyde, (Post-doktora)
Çalıştığı Birim
:
Bilişim Enstitüsü
, Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik
DERSLER
Dönem Seçimi
2022-2023 / 3. Dönem
2022-2023 / 2. Dönem (Bahar)
2022-2023 / 1. Dönem (Güz)
2021-2022 / 2. Dönem (Bahar)
2021-2022 / 1. Dönem (Güz)
VIA 509E Machine Learningwith Big Data
CRN: 30045, Ders Saati: 4
İkinci Öğretim
Lisansüstü
VIA 599 Proje
CRN: 30247, Ders Saati: 0
İkinci Öğretim
Lisansüstü