İlk kez Pawlak tarafından tanıtılmış olan klasik kaba küme teorisinin başlangıcı bilgi sistemlerine kadar uzanmaktadır. Günlük yaşantıda bilgi belirsiz, muğlak ve değişkenlik gibi özellikler barındırabilmektedir. Bu noktada kaba küme teorisi bilgideki belirsizlik, değişiklikleri ifade etmek için matematiksel temellere dayanan bir yaklaşımdır.Kaba kümeler, örnek indirgeme, nitelik indirgeme, veri içerisindeki gizli bilgilerin keşfedilmesi ve karar kurallarının çıkartılması ile ilgilenmektedir. Özellikle makine öğrenmesi, karar analizi, veri tabanlarından bilginin elde edilerek kullanılması, uzman sistemler, karar destek sistemleri ve örüntü tanıma gibi alanlarda geniş bir kullanım alanına sahiptir.Bu araştırma karar kurallarının çıkarılması, eksik verinin tamamlanması gibi konularda daha etkin bir yöntem ve yaklaşım ile önemli bir açığı kapatmaya hizmet edebilir.