PROJECTS

Topic

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Topic

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Topic

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Topic

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Topic

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Topic

Havacılık gözlem rasatları yardımı ile meteorolojik verilerin kullanılarak havalimanı bazında sis hadisesinin analizi ve tahmin modeli

Topic

Hava kalitesi insan hayatının konforlu bir s¸ekilde devam edebilmesi ic¸in en o¨nemli parametredir. Bu proje kapsamında I·stanbul ili Kagˆıthane ilc¸esinde kirlilik parametreleri (PM10, CO, NO, NO2, NOX, SO2 ve 03) , meteorolojik parametreler (sıcaklık, basınc¸, bagˆıl nem, ru¨zgar hızı ve yo¨nu¨) ve SODAR cihazı yardımıyla da ru¨zgarın biles¸enleri ve yo¨nu¨ c¸es¸itli yu¨ksekliklerde o¨lc¸u¨lmu¨s¸tu¨r. Daha sonra o¨lc¸u¨len kirletici parametrelerinin, meteorolojik parametrelerin ve SODAR verilerinin analizi yapılmıs¸tır. SODAR verileri ile I·stanbul’daki tu¨m istasyonların PM10 verileri arasındaki ilis¸ki incelenmis¸tir. Belirlenen zamanlar ic¸in WRF-CHEM ve CHIMERE modelleri c¸alıs¸tırılmıs¸tır. Elde edilen sonuc¸lar, ulusal ve uluslararası etkinliklerde degˆerlendirilmis¸tir. Ayrıca proje, ES1303 kodlu ”Towards operational ground based profiling with ceilometers, doppler lidars and microwave radiometers for improving weather forecasts (TOPROF)” bas¸lıklı COST aksiyonuna katılımı TU¨BI·TAK tarafından sagˆlanmıs¸tır.

Topic

Bu proje kapsamında Tu¨rkiye’nin do¨rt noktası ic¸in (C¸anakkale, I·stanbul, Balıkesir ve Manisa) 4 modu¨lden olus¸an kısa vadeli (0-72 saat) ru¨zgar enerjisi tahmin sistemi (SWEPS) gelis¸tirilmis¸tir. Modu¨ller sırasıyla, ku¨resel atmosferik tahminlerin c¸o¨zu¨nu¨rlu¨gˆu¨nu¨ yu¨kseltmek ic¸in kullanılan WRF modeli ile orta o¨lc¸ek sayısal hava tahmini, mikro o¨lc¸ek (diyagnostik) ru¨zgar enerjisi tahmini (WASP, WindPRO, WindSIM ve AES RuzgarSIM), hataların en aza indirilmesi ic¸in kullanılan istatistiksel yaklas¸ımlar (Yapay Sinir Agˆları) ve enerji tahminlerinin dogˆrulugˆunun aras¸tırılmasından olus¸maktadır. C¸es¸itli yo¨ntemler denenerek WRF modeli ile sec¸ilen her ru¨zgar c¸iftligˆi ic¸in bir yıl boyunca 1km’lik c¸o¨zu¨nu¨rlu¨kte ru¨zgar s¸iddeti verisi u¨retilmis¸tir. 3 diyagnostik model her bo¨lge ic¸in test edilmis¸ ve bo¨lgenin topogˆrafik yapısıyla en c¸ok uyum sagˆlayan model o bo¨lgenin SWEPS’i ic¸ine dahil edilmis¸tir. Simu¨le edilen ru¨zgar alanı ve enerji u¨retimindeki mevcut hataları azaltmak ic¸in yapay sinir agˆları gibi istatistiksel modelleme teknikleri kullanılmıs¸ ve en son as¸amada model tahminlerinin genel performansını belirlemek u¨zere tahmin degˆerlendirme o¨lc¸u¨tleri kullanılarak, her bir ru¨zgar c¸itligˆine o¨zgu¨ SWEPS konfigu¨rasyonu belirlenmis¸ ve sistem operasyonel hale getirilmis¸tir. C¸iftlik bazındaki normalize edilmis¸ RMSE hataları 20’lerin altına du¨s¸u¨ru¨lmu¨s¸tu¨r.