Bu projede EEG sinyallerinde hayali motor işaretin oluşumunun daha doğru tespiti için saran sanal gerçeklik destekli EEG-EMG hibrid robotik el rehabilitasyon sistemi geliştirilecektir. Beyinde oluşan hayali motor sinyalinin başlangıç zamanı olayla ilişkili senkronizasyon/desenkronizasyon sinyallerinde hareket başlamadan yaklaşık 0,5-1 sn öncesinde görülen koşullu negatif varyasyon(CNV) sinyalindeki minimum seviye referans alınarak belirlenecektir. Sistemin doğru hareket tespit yüzdesini arttırmak ve zamanlamaya yardımcı olması amacıyla EMG sinyalinin özellikleri kullanılacaktır. Ayrıca sanal ortamın ilgili kişinin beyninde odaklanmayı arttıracağı için doğru tahmin oranlarını da artıracaktır.