Konu
E-ticaret ve online pazaryeri platformlarında, arama sorgusu sonucunda listelenen sonuçların sorgu ile alakalı olması ve listeleme sırasının en doğru şekilde yapılması kullanıcı deneyimi için önemlidir. Bunun için sorgu ile listeleme sonuçları arasındaki alakalılığın hesaplanmasının en doğru şekilde yapılması gerekir. Manuel yöntemlerle seçilmiş indikatörler ile kural bazlı bir sistem geliştirme çözümü kısmen problemi çözebilir ancak iş yükünü arttırır ve insan hatasına açıktır. Ayrıca seçilen indikatörlerin etki kat sayısının belirlenmesi ve zamanla değişen kullanıcı hareketlerindeki değişiklerin sisteme doğru zamanda entegre edilmesi de zordur. Matematiksel modelleme yöntemleri, her arama için ilgili arama sonucunun alaka olasılığını anlamak için sayısız senaryo kullanmamızı mümkün kılarlar. Tıklama modelleri istatistiksel analiz ile kullanıcıların arama sonuç sayfaları ile nasıl etkileşime girdiklerini, gördükleri reklam ya da normal içerikleri nasıl değerlendirdiklerini ve algıladıkları bilgiler ile nasıl kararlar verdiklerini bize işaret ederler. Klasik tıklama modelleri alakalılık hesaplamasını yalnızca listelenen ürünlere yapılan tıklama yapılıp yapılmaması bilgisine göre modeller. Emlakjet.com gibi online pazaryeri platformlarında tıklama davranışı dışında alakalılığı ve kullanıcı tatminini sinyalleyen favorilere ekleme, telefon numarası görüntüleme, mesaj atma gibi dönüşüm hareketleri de bulunur. Bu çalışmamızla dönüşüm hareketini de ekstra bilgi olarak kullanan yeni bir istatistiksel tıklama modeli geliştirilecek ve çıktıları ile ilan listeleme modeli ve emlakçı raporlama hizmeti oluşturulacaktır.