Zorlu Uzay Ortamlarında Çalışan Yapısal Bileşenler için Tasarlanmış Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme Algoritması Geliştirilmesi

Bouligand Yapılı Kompozit Malzemelerin Basma Yükleri Altındaki Davranışlarının Sayısal ve Deneysel Olarak İncelenmesi

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Filament sarma yöntemi gibi homojen kompozit üretim yöntemleri ile otomobillerde pasif güvenlik bileşeni olan çarpışma kutuları üretilebilmektedir. Kompozit oluşundan bağımsız olarak çarpışma kutularının tasarımı, geliştirilmesi önemi her yıl 1,5 milyon insanın trafik kazalarında ölümü ele alınırsa önem arzetmektedir. Bu alt sistemler 0-20 m/s hızlarda darbelerde çarpma enerjisini iç enerjiye dönüştürerek depolarlar ve araç içerisindeki canlılara hasarın minimum ulaşmasına katkı sağlarlar. Tasarımda, her defa üretip test etmek pahalı olup kararlı ve doğruya yakın sayısal analiz sonuçları veren paket programlar kullanılmaktadır. Yükleme tipi; çarpma, eğme, iç basınç olabilen kompozitler için farklı hasar algoritmalarının farklı sonuçlar verebileceği görülmüştür. Nedeni, olay bazlı hasarların kompozitlerde tek bir kriter ile tahmin edilmesinin zorluğudur. Ayrıca, filament sarma yöntemi için ise ezme yükü altında multi-skalada spesifik hasar algoritmaları bulunmamaktadır. Bu çalışma kapsamında otomobillerde pasif güvenlik bileşeni olan dairesel kesitli ve filament sarma ile üretilmiş karbon elyaf lifli tüplerin ezilme davranışının doğru modellenebilmesi ele alınacaktır. Bu üretim yöntemine uygun olan doğrusal olmayan kopma kriteri (non-linear failure criteria) fiziki durumdaki gibi elyafların gerçekten modellendiği mikro-mekaniğinin ve mezo-mekaniğinin birlikte çalışılacak ve 24 ayı kapsayan deney ve analiz karşılaştırma çalışması yapılacaktır. Buna ek olarak geliştirilen algoritmanın, geometrik süreksizlik olan delik açılmış ve montaj noktası olabilecek (cut-out) gibi kısımlar barındıran tüplerin ve deney uyumu incelenmiştir. Süreç sonunda fiber açıları optimize edilmiş tasarım önerileri, otomotiv ve havacılık endüstride yaygın şekilde kullanılacak hasar algoritması elde edilmiş olacaktır.

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Establishing Fuzzy Fiber Architectures of Boron Nitride Nanotubes on SiC Fibers to Achieve Enhanced Properties for CMSs

Optimal design of stiffened thin-walled composite sandwich plates resistant to ballistic impact and blast load by using multi-objective genetic algorithms and experimental validation

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.