Bu proje, Türk müziğinde kullanılan makam evrenlerinin ahenk ilişkileri üzerinden hesaplamalı bir yaklaşım ile haritalandırılmasını hedeflemektedir. Bilgisayar ortamında çok boyutlu perspektifler sunabilecek olan bu müzikal kartografya, ister küçük, ister büyük yapılar olsun, bir yandan belirli bir uyum düzeni içerisindeki müzikal unsurların (perde, çeşni, makam) birbirleri ile olan ağ ilişkilerini gösterecek, bir yandan da belirli bir makamdan belirli bir makama geçiş yapabilmek için olası kullanılabilecek tüm yol haritalarını açığa çıkaracaktır. Türk makam müziği özelinde ulusal ve uluslararası literatürde benzer bir çalışmaya rastlanmamakla birlikte, proje ekibimizce bu konuya yönelik pilot bir çalışma fiziksel olarak yapılmış, olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Projemiz, bu pilot çalışmanın algoritmik uygulamalar desteğinde ölçeğinin genişletilmesi, derinleştirilmesi ve kullanıcı-etkileşimli hale getirilmesi amacını taşımaktadır.

Projemiz iki ayrı alanda dört ayrı araştırma konusunu ele almaktadır. Alanlardan birincisi otomatik müzik performansı notlandırması olup bu alanda iki araştırma konusu ele alınmıştır: vokalle ezgi tekrar performansı otomatik notlandırılması ve ritim tekrar performansı otomatik notlandırılması. İkinci araştırma alanı belirlenen bir zorlukta otomatik müzik egzersizi üretimidir. Bu alanda, ezgi sorusu üretimi ve ritim sorusu üretimi problemleri ayrı ayrı çalışılmıştır. Müzik performansı otomatik notlandırılmasına çevrimiçi müzik eğitiminde öğrencilere geri bildirim vermek için ihtiyaç duyulmaktadır ve çok öğrencinin kayıt olduğu derslerde emek yoğun bir şekilde gerçekleştirilen bu işlem için ihtiyaç duyulan insan gücünden tasarruf için kullanılmaktadır. Otomatik notlandırılması hedeflenen içerik konservatuvar giriş sınavlarında da kullanılan sorulara benzer ezgi tekrar ve ritim tekrar egzersizleri ile sınırlandırılmıştır. Projemizde veri kümesi olarak daha önce TÜBİTAK ARDEB EEEAG tarafından 1001 projeleri kapsamında desteklenen 215K017 no’lu projede toplanan kayıtlar kullanılmıştır. Bu projemizde kayıtlar baştan farklı bir not skalasında tekrar etiketlenerek kullanılmıştır. Her iki problem için veriler, etiketler ve yazılan kodlar araştırmacılarla açık olarak paylaşılmıştır. Bu raporda sunulan otomatik notlandırma testleri, paylaşılan kodların indirilip kurulumun tamamlanmasını takiben tek satır kod çalıştırılarak tamamen tekrarlanabilmektedir.

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.

1001 - Araştırma

Projemiz, müzik algısının değerlendirildiği sınavlarda ses/mühendislik teknolojisi araçlarının kullanılarak sınavların daha etkin yapılma potansiyelinin araştırılmasına yöneliktir. Ülkemizde çok az çalışılmakla beraber müzik teknolojisi alanının en hızlı gelişen dallarından birisi olan Müzik Bilgi Erişim (music information retrieval, MIR) alanında, ses kayıtlarının otomatik analizi için bir çok yaklaşım geliştirilmiştir. Projemiz, bu alanda geliştirilen teknolojileri kullanarak adayların ses kayıtlarının otomatik analiziyle ölçme-değerlendirme yapma başarısını test etmeyi hedefler.

Müzik

Proje ile ilgili açıklama girilmemiştir.