ARAMA SONUÇLARI

Toplam 62 adet sonuçtan 20 tanesi görüntülenmektedir.

Arama









Yıllara göre arama

Özel Aralık Girişi

Stock market direction prediction using deep neural networks
25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 15 Mayıs 2017
GÜNDÜZ HAKAN,YASLAN YUSUF,ÇATALTEPE ZEHRA
Yusuf Yaslan Tam metin bildiri
Identification of corona discharges based on wavelet scalogram images with deep convolutional neural networks
Elsevier BV, Vol. 224, Kasım 2023, ISSN: 0378-7796
ÜÇKOL HALİL İBRAHİM, İLHAN SUAT
Suat İlhan Özgün Makale
MULTIPART MUSIC TRANSCRIPTION USING DEEP NEURAL NETWORKS
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2025
EMİN GERMEN
Can Karadoğan Tez Doktora Tamamlandı
OPTIMIZING DYNAMIC WINDOW APPROACH FOR AUTONOMOUS ROBOTS USING DEEP NEURAL NETWORKS
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2023
MERT ŞEKER
Cemal Baykara Tez Yüksek Lisans Devam Ediyor
Classification of ten different motor imagery eeg signals by using deep neural networks
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2023
NURİ KORHAN
Zümray Ölmez Tez Doktora Tamamlandı
Secure and coordinated beamforming in 5G and beyond systems using deep neural networks
Bilişim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2024
UTKU ÖZMAT
Mehmet Akif Yazıcı Tez Doktora Tamamlandı
Evolutionary feature optimization for plant leaf disease detection by deep neural networks
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2022
JALAL SADOON HAMEED AL BAYATI
Burak Berk Üstündağ Tez Doktora Tamamlandı
Character-level dilated deep neural networks for web attack detection
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2024
NAZANIN MOARREF
Mehmet Tahir Sandıkkaya Tez Doktora Tamamlandı
Deep convolutional neural networks for image inpainting
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2017
UĞUR DEMİR
Gözde Ünal Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Classification of pediatric snoring episodes using deep convolutional neural networks
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2018
OZAN FIRAT CİVANER
Mustafa Ersel Kamaşak Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Predicting software vulnerabilities and vulnerability inducing code changes using deep neural networks
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2020
SEFA EREN ŞAHİN
Ayşe Tosun Kühn Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Semantic land cover and land use classification using deep convolutional neural networks
Bilişim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2019
BERK GÜNEY
Elif Sertel Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Classification of the motor EEG signals by using deep neural networks
Bilişim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2019
LEYLA ABILZADE
Tamer Ölmez Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Advanced techniques and comprehensive analysis in speech emotion recognition using deep neural networks
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2024
AHMET KEMAL YETKİN
Hatice Köse Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
A Topological Loss Function for Deep-Learning Based Image Segmentation Using Persistent Homology
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, Vol. 44, No. 12, Aralık 2022, s. 13, ISSN: 0162-8828
CLOUGH JAMES R., BYRNE NİCHOLAS, ÖKSÜZ İLKAY, ZİMMER VERONİKA, SCHNABEL JULİA A., KİNG ANDREW P.
Classification of brain strokes using divergence-based convolutional neural networks
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, Vol. 93, Ocak 2024, s. 10, ISSN: 1746-8094
POLAT ÖZLEM,DOKUR ZÜMRAY,ÖLMEZ TAMER
DETECTION AND CLASSIFICATION OF FABRIC DEFECTS WITH AN INNOVATIVE MODEL AND PERSPECTIVE
International conference Textile Science and Economy, Zrenjanin/SIRBİSTAN, 25 Ekim 2024, s. 149-155
BİRSEN SİNEM,SARIÇAM CANAN
Deep Learning-Based Road Extraction From Historical Maps
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, Vol. 19, Ocak 2022, s. 5, ISSN: 1545-598X
AVCI CENGİZ, SERTEL ELİF, KABADAYI MUSTAFA ERDEM
Improving Classification Performance of Fully Connected Layers by Fuzzy Clustering in Transformed Feature Space
SYMMETRY-BASEL, Vol. 14, No. 4, Mart 2022, s. 1-14, ISSN: 2073-8994
KALAYCI TOLGA AHMET, ASAN UMUT
Deep Learning-Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, Vol. 39, No. 12, Aralık 2020, s. 4001-4010, ISSN: 0278-0062
ÖKSÜZ İLKAY,CLOUGH JAMES R.,RUİJSİNK BRAM,PUYOL-ANTON ESTHER,BUSTİN AURELİEN,CRUZ GASTAO,PRİETO CLAUDİA,KİNG ANDREW P.,SCHNABEL JULİA A.

İLETİŞİM BİLGİLERİ

İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü İTÜ Ayazağa Kampüsü Rektörlük Binası, Maslak-Sarıyer / İstanbul Tel: +90 212 285 3930