ARAMA SONUÇLARI

Toplam 17 adet sonuçtan 17 tanesi görüntülenmektedir.

Arama









Yıllara göre arama

Özel Aralık Girişi

Deep Representation and Score Normalization for Face Recognition Under Mismatched Conditions
Deep Representation and Score Normalization for Face Recognition Under Mismatched Conditions, Vol. 33, No. 3, Mayıs 2018, s. 43-46, ISSN: 1541-1672
GHALEB ESAM,ÖZBULAK GÖKHAN,GAO HUA,EKENEL HAZIM KEMAL
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
Face recognition and person re-identification for person recognition
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2020
EMRAH BAŞARAN
Mustafa Ersel Kamaşak Tez Doktora Tamamlandı
Face-looking Image Recognition
2019 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), sivas/TÜRKİYE, 24 Nisan 2019
ÇETİN EGE,TÜRKCAN KEREM,AKGÜL TAYFUN
Tayfun Akgül Tam metin bildiri yüz tanıma
Image quality assesment and enhancement for robust face recognition
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2019
ONUR SERTKAYA
Tayfun Akgül Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Fusing local appearance models for face recognition
Fen Bilimleri Enstitüsü, Boğaziçi Üniversitesi, 2012
NURİ MURAT ARAR
Hazım Kemal Ekenel Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Unconstrained face recognition under mismatched conditions
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2018
OMID ABDOLLAHI AGHDAM
Hazım Kemal Ekenel Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Face track retrieval and recognition across age
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2015
ESAM GHALEB
Hazım Kemal Ekenel Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Deep learning based three dimensional face expression recognition using geometry images from three dimensional face models
Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2019
NEŞE GÜNEŞ
Uluğ Bayazıt Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Feature selection in the independent component subspace for face recognition
Pattern Recognition Letters, Vol. 25, No. 12, Eylül 2004, s. 1377-1388, ISSN: 01678655
EKENEL HAZIM KEMAL,SANKUR BÜLENT
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
3 D Face Recognition Using Local Appearance Based Models
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 2, No. 3, Eylül 2007, s. 630-636, ISSN: 1556-6013
EKENEL HAZIM KEMAL,GAO HUA,STİEFELHAGEN RAİNER
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
Strengths and weaknesses of deep learning models for face recognition against image degradations
IET Biometrics, Vol. 7, No. 1, Ocak 2018, s. 81-89, ISSN: 2047-4938
GRM KLEMEN,STRUC VİTOMİR,ARTİGES ANAİS,CARON MATTHİEU,EKENEL HAZIM KEMAL
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
Person re identification in TV series using robust face recognition and user feedback
Multimedia Tools and Applications, Vol. 55, No. 1, Ekim 2011, s. 83-104, ISSN: 1380-7501
FİSCHER MİKA,EKENEL HAZIM KEMAL,STİEFELHAGEN RAİNER
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
Multiresolution face recognition
Image and Vision Computing, Vol. 23, No. 5, Mayıs 2005, s. 469-477, ISSN: 02628856
EKENEL HAZIM KEMAL,SANKUR BÜLENT
Hazım Kemal Ekenel Özgün Makale
Feature based neural network face recognition
Proc. ICRAM’xx95., No. 1, 1 Haziran 1995, s. 157
OKATAN MURAT,AKARUN ERSOY LALE,ALPAYDIN AHMET İBRAHİM ETHEM
Murat Okatan Tam metin bildiri
An Efficient Multiscale Scheme Using Local Zernike Moments for Face Recognition
Applied Sciences, Vol. 8, No. 5, Mayıs 2018, s. 827, ISSN: 2076-3417
BAŞARAN EMRAH,GÖKMEN MUHİTTİN,KAMAŞAK MUSTAFA ERSEL
Mustafa Ersel Kamaşak Özgün Makale
Comparison and Usage of Local Feature Based Algorithms for 3D Face Recognition
39th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2018), Kuala Lumpur/MALEZYA, Vol. 4, No. 5, 15 Ekim 2018, s. 2387-2392
ATİK MUHAMMED ENES,DURAN ZAİDE,BAYRAM BÜLENT
Muhammed Enes Atik Tam metin bildiri
Comparison and Usage of Local Feature Based Algorithms for 3D Face Recognition
39th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2018), Kuala Lumpur/MALEZYA, Vol. 4, No. 5, 15 Ekim 2018, s. 2387-2392
ATİK MUHAMMED ENES,DURAN ZAİDE,BAYRAM BÜLENT
Zaide Duran Tam metin bildiri

İLETİŞİM BİLGİLERİ

İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü İTÜ Ayazağa Kampüsü Rektörlük Binası, Maslak-Sarıyer / İstanbul Tel: +90 212 285 3930