Toggle navigation
Ana Sayfa
Fakülte ve Enstitü
RAPORLAR
BİLİMSEL YAYINLAR
RAPORLAR
Kurumun Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Türlere Göre Yayın Dağılımı
Alanlara Göre Yayın Sayılarının Dağılımı
Ulusal ve Uluslararası İşbirlikleri ile Üretilen Yayınlar
İSTATİSTİKLER
Öğretim Üyesi Başına Yayın Sayıları
Yayınlardaki Yazar Sayısı
ISI İndekslerine Giren Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Diğer Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Uluslararası Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
Ulusal Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
En Fazla Kitap Yazan Akademisyenler
BİLİMSEL PROJELER
RAPORLAR
xx
yy
aa
bb
cc
ATIFLAR & TANINIRLIK
PATENT
ÖDÜLLER
BİLİMSEL FAALİYETLER
BİLİMSEL ETKİNLİKLER
PERSONEL
RAPORLAR
S.S.S.
EN
ARAMA SONUÇLARI
Toplam
2
adet sonuçtan
2
tanesi görüntülenmektedir.
Arama
>Arama
Makale
Patent
Proje
Kitap
Ödül
Tez
Bildiri
Sanatsal Faaliyet
Yıllara göre arama
Tümünü göster
2024yılından beri
2023yılından beri
2019yılından beri
Özel Aralık Girişi
Characterization of tight-gas sand reservoirs from horizontal-well performance data using an inverse neural network
JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING, Vol. 59, No. null, 2018, s. 35-46, ISSN: 1875-5100
KULGA İHSAN BURAK,ARTUN FAZIL EMRE,ERTEKİN TURGAY
İhsan Burak Kulga
Özgün Makale
Tight-gas sand reservoirs
Artificial neural networks
Reservoir characterization
Probabilistic assessment
Granite Wash Reservoir
Williams Fork Formation
FACIES
Development of a data-driven forecasting tool for hydraulically fractured, horizontal wells in tight-gas sands
COMPUTERS GEOSCIENCES, Vol. 103, No. null, 2017, s. 99-110, ISSN: 0098-3004
KULGA İHSAN BURAK,ARTUN FAZIL EMRE,ERTEKİN TURGAY
İhsan Burak Kulga
Özgün Makale
Tight-gas sands
Data-driven modeling
Artificial neural networks
Performance forecasting
Uncertainty analysis
Williams Fork Formation
NEURO-SIMULATION
OPTIMIZATION
FIELD
SOFT
1