Toggle navigation
Ana Sayfa
Fakülte ve Enstitü
RAPORLAR
BİLİMSEL YAYINLAR
RAPORLAR
Kurumun Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Türlere Göre Yayın Dağılımı
Alanlara Göre Yayın Sayılarının Dağılımı
Ulusal ve Uluslararası İşbirlikleri ile Üretilen Yayınlar
İSTATİSTİKLER
Öğretim Üyesi Başına Yayın Sayıları
Yayınlardaki Yazar Sayısı
ISI İndekslerine Giren Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Diğer Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Uluslararası Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
Ulusal Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
En Fazla Kitap Yazan Akademisyenler
BİLİMSEL PROJELER
RAPORLAR
xx
yy
aa
bb
cc
ATIFLAR & TANINIRLIK
PATENT
ÖDÜLLER
BİLİMSEL FAALİYETLER
BİLİMSEL ETKİNLİKLER
PERSONEL
RAPORLAR
S.S.S.
EN
ARAMA SONUÇLARI
Toplam
6
adet sonuçtan
6
tanesi görüntülenmektedir.
Arama
>Arama
Makale
Patent
Proje
Kitap
Ödül
Tez
Bildiri
Sanatsal Faaliyet
Yıllara göre arama
Tümünü göster
2025yılından beri
2024yılından beri
2020yılından beri
Özel Aralık Girişi
Unsupervised classification of hyperspectral images using an Adaptive Vector Tunnel classifier
IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING XVIII, Vol. 8537, No. null, 24 Eylül 2012
DEMİRCİ SÜLEYMAN,ERER IŞIN
Işın Erer
Tam metin bildiri
Hyperspectral Images
Classification
Unsupervised Classification
K-Means
Vector Tunnel
Unsupervised classification of vineyard parcels using SPOT5 images by utilizing spectral and textural features
Second International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-geoinformatics 2013), 12 Ağustos 2013
ŞENTÜRK SELVER,SERTEL ELİF,KAYA ŞİNASİ
Elif Sertel
Tam metin bildiri
Multi Channel Brain EEG Signals Based Emotional Arousal Classification with Unsupervised Feature Learning using Autoencoders
2017 25TH SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS APPLICATIONS CONFERENCE (SIU), 15 Mayıs 2017
AYATA DEĞER,YASLAN YUSUF,KAMAŞAK MUSTAFA ERSEL
Yusuf Yaslan
Tam metin bildiri
Brain EEG Analysis
Arousal Recognition
Multi-channel sensor processing
Signal Processing
kNN
Random Forests
Autoencoders
Feature Learning
Brain Computer Interface
The Use of Artificial Intelligence Optimization Algorithms in Unsupervised Classification
EARSeL 2011, Prag/ÇEK CUMHURİYETİ, 30 Mayıs 2011, s. 383-393
ATASEVER ÜMİT HALUK,ÖZKAN COŞKUN,SUNAR AYŞE FİLİZ
Ayşe Filiz Sunar
Tam metin bildiri
Multi Channel Brain EEG Signals Based Emotional Arousal Classification with Unsupervised Feature Learning using Autoencoders
2017 25TH SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS APPLICATIONS CONFERENCE (SIU), 15 Mayıs 2017
AYATA DEĞER,YASLAN YUSUF,KAMAŞAK MUSTAFA ERSEL
Mustafa Ersel Kamaşak
Tam metin bildiri
Brain EEG Analysis
Arousal Recognition
Multi-channel sensor processing
Signal Processing
kNN
Random Forests
Autoencoders
Feature Learning
Brain Computer Interface
Unsupervised classification of SAR images using normalized gamma process mixtures
Digital Signal Processing, Vol. 23, No. 5, Eylül 2013, s. 1344-1352, ISSN: 10512004
KAYABOL KORAY,GÜNSEL KALYONCU BİLGE
Bilge Günsel
Özgün Makale
1