Toggle navigation
Ana Sayfa
Fakülte ve Enstitü
RAPORLAR
BİLİMSEL YAYINLAR
RAPORLAR
Kurumun Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Türlere Göre Yayın Dağılımı
Alanlara Göre Yayın Sayılarının Dağılımı
Ulusal ve Uluslararası İşbirlikleri ile Üretilen Yayınlar
İSTATİSTİKLER
Öğretim Üyesi Başına Yayın Sayıları
Yayınlardaki Yazar Sayısı
ISI İndekslerine Giren Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Diğer Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Uluslararası Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
Ulusal Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
En Fazla Kitap Yazan Akademisyenler
BİLİMSEL PROJELER
RAPORLAR
xx
yy
aa
bb
cc
ATIFLAR & TANINIRLIK
PATENT
ÖDÜLLER
BİLİMSEL FAALİYETLER
BİLİMSEL ETKİNLİKLER
PERSONEL
RAPORLAR
S.S.S.
EN
ARAMA SONUÇLARI
Toplam
7
adet sonuçtan
7
tanesi görüntülenmektedir.
Arama
>Arama
Makale
Patent
Proje
Kitap
Ödül
Tez
Bildiri
Sanatsal Faaliyet
Yıllara göre arama
Tümünü göster
2024yılından beri
2023yılından beri
2019yılından beri
Özel Aralık Girişi
Enriching Demand Prediction with Product Relationship Information using Graph Neural Networks
ASONAM 2021, 8 Kasım 2021
YILMAZ YAREN, ÖĞÜDÜCÜ ŞULE
Şule Öğüdücü
Tam metin bildiri
Incorporating Variants of Graph Neural Networks In Recommender System
Fen Bilimleri Enstitüsü, Akdeniz Üniversitesi, 2023
CEVHER ÖZDEN
Yusuf Yaslan
Tez
Doktora
Devam Ediyor
Reproducibility of graph neural networks in multiview brain connectivity
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2024
HIZIR CAN BAYRAM
Mustafa Serdar Çelebi
Tez
Yüksek Lisans
Tamamlandı
RepNet for Quantifying the Reproducibility of Graph Neural Networks in Multiview Brain Connectivity Biomarker Discovery
International Workshop on PRedictive Intelligence In Medicine (PRIME 2023), vencouver/KANADA, 8 Ekim 2023
BAYRAM HIZIR CAN, ÇELEBİ MUSTAFA SERDAR, REKIK ISLEM
Mustafa Serdar Çelebi
Tam metin bildiri
A Comparison of Different Embedding Methods on Session Based Recommendation with Graph Neural Networks
11th International Conference of Pattern Recognition Systems (ICPRS 2021), 17 Mayıs 2021
AKER MUSTAFA, YILDIZ ÇAĞRI EMRE, YASLAN YUSUF
Yusuf Yaslan
Tam metin bildiri
Composing Frankensteins: Data-driven design assemblies through graph-based deep neural networks
107th ACSA Conference, Pittsburgh/AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 28 Mart 2019
AS İMDAT, PAL SİDDARTH, BASU PRİTHWİSH
İmdat As
Tam metin bildiri
crowdsourcing
artificial intelligence
deep learning
Predicting vulnerability inducing function versions using node embeddings and graph neural networks
Information and Software Technology, Vol. 145, Mayıs 2022, ISSN: 0950-5849
ŞAHİN SEFA EREN, ÖZYEDİERLER ECEM MİNE, TOSUN KÜHN AYŞE
Ayşe Tosun Kühn
Özgün Makale
1