Toggle navigation
Ana Sayfa
Fakülte ve Enstitü
RAPORLAR
BİLİMSEL YAYINLAR
RAPORLAR
Kurumun Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Yıllara Göre Yayın Dağılımı
Birimlerin Türlere Göre Yayın Dağılımı
Alanlara Göre Yayın Sayılarının Dağılımı
Ulusal ve Uluslararası İşbirlikleri ile Üretilen Yayınlar
İSTATİSTİKLER
Öğretim Üyesi Başına Yayın Sayıları
Yayınlardaki Yazar Sayısı
ISI İndekslerine Giren Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Diğer Dergilerde En Fazla Yayın Yapan Akademisyenler
Uluslararası Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
Ulusal Kongrelerde En Fazla Bildiri Sunan Akademisyenler
En Fazla Kitap Yazan Akademisyenler
BİLİMSEL PROJELER
RAPORLAR
xx
yy
aa
bb
cc
ATIFLAR & TANINIRLIK
PATENT
ÖDÜLLER
BİLİMSEL FAALİYETLER
BİLİMSEL ETKİNLİKLER
PERSONEL
RAPORLAR
S.S.S.
EN
ARAMA SONUÇLARI
Toplam
7
adet sonuçtan
7
tanesi görüntülenmektedir.
Arama
>Arama
Makale
Patent
Proje
Kitap
Ödül
Tez
Bildiri
Sanatsal Faaliyet
Yıllara göre arama
Tümünü göster
2024yılından beri
2023yılından beri
2019yılından beri
Özel Aralık Girişi
Turkish Named Entity Recognition with DeepLearning
26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2 Mayıs 2018
GÜNEŞ ASIM,TANTUĞ AHMET CÜNEYD
Ahmet Cüneyd Tantuğ
Tam metin bildiri
Finding the Optimal Vocabulary Size for Turkish Named Entity Recognition
The International Conference and Workshop on Agglutinative Language Technologies As A Challenge of Natural Language Processing (ALTNLP 2022), 7 Haziran 2022
KAYA YİĞİT BEKİR, TANTUĞ AHMET CÜNEYD
Ahmet Cüneyd Tantuğ
Tam metin bildiri
ANEC: An Amharic Named Entity Corpus and Transformer Based Recognizer
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Vol. 11, Şubat 2023, s. 2169-3536, ISSN: 2169-3536
JIBRIL EBRAHIM CHEKOL, TANTUĞ AHMET CÜNEYD
Ahmet Cüneyd Tantuğ
Özgün Makale
Amharic
named entity recognition
synthetic minority over-sampling technique
deep learning. BiLSTM-CRF
transfer learning
Initial explorations on using CRFs for Turkish Named Entity Recognition
In Proceedings of the 24th International Conference on Computational Linguistics, Mumbai/HIRVATİSTAN, 8 Aralık 2012, s. 2459-2473
ŞEKER GÖKHAN AKIN,ERYİĞİT GÜLŞEN
Gülşen Eryiğit
Tam metin bildiri
Extending a CRF-based named entity recognition model for Turkish well formed text and user generated content1
Semantic Web, Vol. 8, No. 5, Nisan 2017, s. 625-642, ISSN: 22104968
ŞEKER GÖKHAN AKIN,ERYİĞİT GÜLŞEN
Gülşen Eryiğit
Özgün Makale
Named Entity Recognition on Real Data A Preliminary Investigation for Turkish
In Proceedings of the 7th International Conference on Application of Information and Communication Technologies, Bakü/AZERBAYCAN, 9 Ekim 2013, s. 1-5
ÇELİKKAYA GÖKHAN,TORUNOĞLU DİLARA,ERYİĞİT GÜLŞEN
Gülşen Eryiğit
Tam metin bildiri
Named Entity Recognition on Real Data A Preliminary Investigation for Turkish
Application of Information and Communication Technologies (AICT), 10 Ekim 2013
ÇELİKKAYA GÖKHAN,TORUNOĞLU SELAMET DİLARA,ERYİĞİT GÜLŞEN
Dilara Torunoğlu Selamet
Tam metin bildiri
1