Bowen oranı enerji dengesi yöntemiyle belirlenen yüzey enerji akılarının arıma modeli ile tahmini
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2022
İREM AYDIN
|
YEKDEM katılım kararı için arıma modeli kullanılarak uzun dönemli elektrik fiyat tahminlemesi
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2023
ULVİ FİKRİ DOĞAN
|
Rüzgar hızı serilerinde doğrusal interpolasyon ve ARIMA modelleriyle eksik veri tamirinin enerji hesabına etkileri
Enerji Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2018
ORHAN FERAH
|
ARIMA ve NAR Doğrusal olmayan AR Yöntemleriyle Talep Tahmini Modellemesi
Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 12 Ekim 2016
OKUMUŞ DOĞANCAN,BEYCA ÖMER FARUK,GÜNALAN YAVUZ,ZAİM SELİM
|
A Combined Seasonal ARIMA and ANN Model for Improved Results in Electricity Spot Price Forecasting Case Study in Turkey
PICMET ’xx16, 4 Eylül 2016
ÖZÖZEN AVNİ,KAYAKUTLU GÜLGÜN,KETTERER MARCEL,KAYALICA MEHMET ÖZGÜR
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,KAYA AYCAN,TAŞ OKTAY,ÖKSÜZ İLKAY
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,TAŞ OKTAY,KAYA AYCAN,ÖKSÜZ İLKAY
|
Electricity Price Forecasting Using Recurrent Neural Networks
ENERGIES, Vol. 11, No. 5, Mayıs 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,ÖKSÜZ İLKAY,TAŞ OKTAY
|
Comment on “Comparison of the Ability of ARIMA, WNN and SVM Models for Drought Forecasting in the Sanjiang Plain, China” by Yuhu Zhang, Huirong Yang, Hengjian Cui, and Qiuhua Chen, in Natural Resources Research DOI: 10.1007/s11053-019-09512-6
Natural Resources Research, Şubat 2020, ISSN: 1520-7439
BAŞAKIN EYYUP ENSAR,EKMEKCİOĞLU ÖMER
|
Derin Öğrenme Teknikleriyle ile Online Satış Tahminleri Yapılması: Fast Food Sektörü Uygulaması
19. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu, Antalya/TÜRKİYE, 17 Ekim 2018
SİVRİ MAHMUT SAMİ
|
A Combined Seasonal ARIMA and ANN Model for Improved Results in Electricity Spot Price Forecasting: Case Study in Turkey
PORTLAND INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY (PICMET 2016): TECHNOLOGY MANAGEMENT FOR SOCIAL INNOVATION, Ocak 2016, s. 2681-2690, ISSN: 2159-5100
ÖZÖZEN AVNİ, KAYAKUTLU GÜLGÜN, KAYALICA MEHMET ÖZGÜR, KETTERER MARCEL
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,KAYA AYCAN,TAŞ OKTAY,ÖKSÜZ İLKAY
|
Electricity Price Forecasting Using Recurrent Neural Networks
ENERGIES, Vol. 11, No. 5, Mayıs 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,ÖKSÜZ İLKAY,TAŞ OKTAY
|
Comment on “Comparison of the Ability of ARIMA, WNN and SVM Models for Drought Forecasting in the Sanjiang Plain, China” by Yuhu Zhang, Huirong Yang, Hengjian Cui, and Qiuhua Chen, in Natural Resources Research DOI: 10.1007/s11053-019-09512-6
Natural Resources Research, Şubat 2020, ISSN: 1520-7439
BAŞAKIN EYYUP ENSAR,EKMEKCİOĞLU ÖMER
|
Forecasting the Amount of Sulfur Dioxide (SO2) and Particulate Matter (PM10) in the Air Using Grey Prediction and ARIMA Methods
3rd International Researchers, Statisticians and Young Statisticians Congress, 24 Mayıs 2017
ALÇI AHMET,MURAT MİRAÇ,ÖZŞAHİN ŞÜKRÜ
|