The comparison of ARIMA and LSTM in forecasting of long-term surface movements derived from PSINSAR
SPIE 2023 Conference, 20 Ağustos 2023
YAĞMUR AYDIN NUR, MUSAOĞLU NEBİYE
|
YEKDEM katılım kararı için arıma modeli kullanılarak uzun dönemli elektrik fiyat tahminlemesi
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2023
ULVİ FİKRİ DOĞAN
|
Bowen oranı enerji dengesi yöntemiyle belirlenen yüzey enerji akılarının arıma modeli ile tahmini
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2022
İREM AYDIN
|
Rüzgar hızı serilerinde doğrusal interpolasyon ve ARIMA modelleriyle eksik veri tamirinin enerji hesabına etkileri
Enerji Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2018
ORHAN FERAH
|
A Combined Seasonal ARIMA and ANN Model for Improved Results in Electricity Spot Price Forecasting: Case Study in Turkey
PORTLAND INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY (PICMET 2016): TECHNOLOGY MANAGEMENT FOR SOCIAL INNOVATION, Ocak 2016, s. 2681-2690, ISSN: 2159-5100
ÖZÖZEN AVNİ, KAYAKUTLU GÜLGÜN, KAYALICA MEHMET ÖZGÜR, KETTERER MARCEL
|
Electricity Price Forecasting Using Recurrent Neural Networks
ENERGIES, Vol. 11, No. 5, Mayıs 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,ÖKSÜZ İLKAY,TAŞ OKTAY
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,KAYA AYCAN,TAŞ OKTAY,ÖKSÜZ İLKAY
|
A Combined Seasonal ARIMA and ANN Model for Improved Results in Electricity Spot Price Forecasting Case Study in Turkey
PICMET ’xx16, 4 Eylül 2016
ÖZÖZEN AVNİ,KAYAKUTLU GÜLGÜN,KETTERER MARCEL,KAYALICA MEHMET ÖZGÜR
|
Comment on “Comparison of the Ability of ARIMA, WNN and SVM Models for Drought Forecasting in the Sanjiang Plain, China” by Yuhu Zhang, Huirong Yang, Hengjian Cui, and Qiuhua Chen, in Natural Resources Research DOI: 10.1007/s11053-019-09512-6
Natural Resources Research, Vol. 29, No. 2, Nisan 2020, s. 1465-1467, ISSN: 1520-7439
BAŞAKIN EYYUP ENSAR,EKMEKCİOĞLU ÖMER
|
Electricity Price Forecasting Using Recurrent Neural Networks
ENERGIES, Vol. 11, No. 5, Mayıs 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,ÖKSÜZ İLKAY,TAŞ OKTAY
|
Comment on “Comparison of the Ability of ARIMA, WNN and SVM Models for Drought Forecasting in the Sanjiang Plain, China” by Yuhu Zhang, Huirong Yang, Hengjian Cui, and Qiuhua Chen, in Natural Resources Research DOI: 10.1007/s11053-019-09512-6
Natural Resources Research, Vol. 29, No. 2, Nisan 2020, s. 1465-1467, ISSN: 1520-7439
BAŞAKIN EYYUP ENSAR,EKMEKCİOĞLU ÖMER
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,KAYA AYCAN,TAŞ OKTAY,ÖKSÜZ İLKAY
|
The Financial Effect of the Electricity Price Forecasts’ Inaccuracy on a Hydro-Based Generation Company
ENERGIES, Vol. 11, No. 8, Ağustos 2018, s. 2093, ISSN: 1996-1073
UĞURLU UMUT,TAŞ OKTAY,KAYA AYCAN,ÖKSÜZ İLKAY
|
ARIMA ve NAR Doğrusal olmayan AR Yöntemleriyle Talep Tahmini Modellemesi
Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, 12 Ekim 2016
OKUMUŞ DOĞANCAN,BEYCA ÖMER FARUK,GÜNALAN YAVUZ,ZAİM SELİM
|
Derin Öğrenme Teknikleriyle ile Online Satış Tahminleri Yapılması: Fast Food Sektörü Uygulaması
19. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu, Antalya/TÜRKİYE, 17 Ekim 2018
SİVRİ MAHMUT SAMİ
|
FORECASTING FOREIGN-EXCHANGE RATES - A COMPARATIVE-EVALUATION OF AHP
OMEGA-INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCE, Vol. 22, No. 5, Ocak 1994, ISSN: 0305-0483
ÜLENGİN FUSUN, ÜLENGİN KEMAL BURÇ
|
ARIMA ve NAR Doğrusal olmayan AR Yöntemleriyle Talep Tahmini Modellemesi
Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, İstanbul/TÜRKİYE, 12 Ekim 2016
OKUMUŞ DOĞANCAN, BEYCA ÖMER FARUK, GÜNALAN YAVUZ, ZAİM SELİM
|