KSU YSU SÜREÇLERİNDE METEOROLOJİK DEĞİŞKENLERLE ELEKTRİK TÜKETİMİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN DOĞRUSAL ÇOKLU REGRESYON YÖNTEMİYLE ANALİZİ
10th international clean energy symposium, İSTANBUL/TÜRKİYE, 24 Ekim 2016, s. 305-312
DOĞAN NİDA,TOROS HÜSEYİN,ŞAHİN AHMET DURAN
|
Manifold öğrenme yöntemlerinin ileri seviye regresyon yöntemleri ile genelleştirilmesi
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Haziran 2022, ISSN: 1300-1884
TAŞKIN KAYA GÜLŞEN
|
Sabiha Gökçen Havalimanı için lojistik regresyon yöntemi ile sis analizi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
GUPSE YILMAZ
|
Demiryolu projelerinde katkı payının AHP ve regresyon analizi yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2014
ŞEYDA BAYTEKİN
|
Regresyon ve yapay sinir ağları ile fotovoltaik panel yüzey sıcaklığı tahmini
ENERJİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2020
ÇAĞATAY ÖZTÜRK
|
ATM nakit ikmal optimizasyonunda asimetrik destek vektör regresyon tahmin modeli yaklaşımı
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2016
ÖZGE TUĞRUL SÖNMEZ
|
Patlatma kaynaklı yer sarsıntısının farklı regresyon modelleri ve yapay sinir ağı ile kestirimi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
TAYLAN ÖZKAN
|
Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2000
FATİH AKSEL
|
Konut fiyatlarını etkileyen parametrelerin çoklu regresyon analizi yöntemiyle irdelenmesi ve kentsel dönüşüme katkıları
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2016
BÜŞRA DURMUŞ
|
Ekstrem rüzgarların yapay sinir ağları ve çoklu lineer regresyon kullanılarak kısa süreli tahmini
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2018
MELEK AKIN
|
İstanbul 2023 yılı arazi örtüsü/kullanım tahmininin yapay sinir ağları ve mantıksal regresyon metotları ile modellenmesi
BİLİŞİM ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
CEMRE FAZİLET ALDOĞAN
|
Konut değerlerini etkileyen kriterlerin regresyon analizi ile incelenmesi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
SİNEM YAVUZ
|
Lojistik regresyon analizi ve pazarlama araştırmalarında bir uygulama
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2000
SELÇUK KILIÇ
|
Bulanık doğrusal regresyon yöntemi ile talep tahmini : Medikal Asistans firmasında bir uygulama
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2014
AIERXIATI AIKESHAN
|
Farklı katı yakıt türlerinin üst ısıl değerlerinin çoklu lineer regresyon, karar ağacı, random forest ve yapay sinir ağları yöntemleriyle belirlenmesi
LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2022
KAAN BÜYÜKKANBER
|
Yastık Yapılı Bazaltlardaki Yüksek Manyetizma Karakterinin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Tabanlı Coğrafi Ağırlıklandırılmış Regresyon (GWR) Modeli İle Yorumlanması: Kargı Doğusu (Çorum) Örneği
8. Jeokimya Sempozyumu / 8. Geochemistry Symposium, Antalya/TÜRKİYE, 2 Mayıs 2018
KAYA MUSTAFA, YALÇIN CİHAN, KARAMAN MUHİTTİN, KUMRAL MUSTAFA
|
DOLANDIRICILIK TESPİTİ ÜZERİNE MELEZ SINIFLANDIRMA VE REGRESYON AĞACI UYGULAMASI
Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Vol. 5, No. 2, Aralık 2019, s. 12-20, ISSN: 2630-550X
PEKEL EBRU,ÖZCAN TUNCAY
|
A Statistical Assessment of Sinan’s Central Domed Mosques
Nexus Network Journal, Vol. 25, No. 2, Haziran 2023, s. 253-268, ISSN: 1590-5896
UZUN CAN
|
LOJİSTİK REGRESYON YÖNTEMİ İLE İSTANBUL’DA GELECEĞE YÖNELİK KENTSEL GELİŞİM ANALİZİ
5. UZAKTAN ALGILAMA-CBS SEMPOZYUMU (UZAL-CBS 2014), ISTANBUL/TÜRKİYE, 14 Ekim 2014
AKIN TANRIÖVER ANIL, BERBEROĞLU SÜHA, SUNAR AYŞE FİLİZ
|
Derin Öğrenme Teknikleriyle ile Online Satış Tahminleri Yapılması: Fast Food Sektörü Uygulaması
19. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu, Antalya/TÜRKİYE, 17 Ekim 2018
SİVRİ MAHMUT SAMİ
|