KSU YSU SÜREÇLERİNDE METEOROLOJİK DEĞİŞKENLERLE ELEKTRİK TÜKETİMİ ARASINDAKİ İLİŞKİNİN DOĞRUSAL ÇOKLU REGRESYON YÖNTEMİYLE ANALİZİ
10th international clean energy symposium, İSTANBUL/TÜRKİYE, 24 Ekim 2016, s. 305-312
DOĞAN NİDA,TOROS HÜSEYİN,ŞAHİN AHMET DURAN
|
Manifold öğrenme yöntemlerinin ileri seviye regresyon yöntemleri ile genelleştirilmesi
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Haziran 2022, ISSN: 1300-1884
TAŞKIN KAYA GÜLŞEN
|
Bulanık doğrusal regresyon yöntemi ile talep tahmini : Medikal Asistans firmasında bir uygulama
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2014
AIERXIATI AIKESHAN
|
ATM nakit ikmal optimizasyonunda asimetrik destek vektör regresyon tahmin modeli yaklaşımı
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2016
ÖZGE TUĞRUL SÖNMEZ
|
Konut değerlerini etkileyen kriterlerin regresyon analizi ile incelenmesi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
SİNEM YAVUZ
|
Ekstrem rüzgarların yapay sinir ağları ve çoklu lineer regresyon kullanılarak kısa süreli tahmini
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2018
MELEK AKIN
|
Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2000
FATİH AKSEL
|
Lojistik regresyon analizi ve pazarlama araştırmalarında bir uygulama
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2000
SELÇUK KILIÇ
|
Regresyon ve yapay sinir ağları ile fotovoltaik panel yüzey sıcaklığı tahmini
ENERJİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2020
ÇAĞATAY ÖZTÜRK
|
Demiryolu projelerinde katkı payının AHP ve regresyon analizi yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2014
ŞEYDA BAYTEKİN
|
İstanbul 2023 yılı arazi örtüsü/kullanım tahmininin yapay sinir ağları ve mantıksal regresyon metotları ile modellenmesi
BİLİŞİM ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
CEMRE FAZİLET ALDOĞAN
|
Konut fiyatlarını etkileyen parametrelerin çoklu regresyon analizi yöntemiyle irdelenmesi ve kentsel dönüşüme katkıları
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2016
BÜŞRA DURMUŞ
|
Farklı katı yakıt türlerinin üst ısıl değerlerinin çoklu lineer regresyon, karar ağacı, random forest ve yapay sinir ağları yöntemleriyle belirlenmesi
LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2022
KAAN BÜYÜKKANBER
|
Patlatma kaynaklı yer sarsıntısının farklı regresyon modelleri ve yapay sinir ağı ile kestirimi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
TAYLAN ÖZKAN
|
Sabiha Gökçen Havalimanı için lojistik regresyon yöntemi ile sis analizi
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, 2019
GUPSE YILMAZ
|
Türk Limanları İçin Regresyon Tabanlı Talep Tahmin Modellemesi
I. INTERNATIONAL MARITIME AND LOGISTICS CONGRESS (DELOK’23), 22 Eylül 2023, s. 171-179
SÖNER ÖMER
|
Farklı Regresyon Modelleri ile Patlatma Kaynaklı Yer Sarsıntısının Tahmin Edilmesi
Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Vol. 30, No. 1, Haziran 2015, s. 141-150, ISSN: 1019-1011
HÜDAVERDİ TÜRKER
|
Askı Maddesi Boyutunun Askı Maddesi Konsantrasyonu Üzerindeki Etkisinin Doğrusal Karma Regresyon Modeli ile Analizi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, Vol. 16, No. 4, Aralık 2025, s. 1197-1207, ISSN: 1309-8640
BAŞAKIN EYYUP ENSAR
|
DIŞSAL MOTİVASYONDA DÖNÜŞÜMSEL LİDERLİK ETKİSİ
14. ULUSLARARASI MARMARA FEN VE SOSYAL BİLİMLER KONGRESİ, İSTANBUL/TÜRKİYE, 16 Mayıs 2025, s. 152-158
ÇELENK RABİA,CEYLAN CEMİL
|
LOJİSTİK REGRESYON YÖNTEMİ İLE İSTANBUL’DA GELECEĞE YÖNELİK KENTSEL GELİŞİM ANALİZİ
5. UZAKTAN ALGILAMA-CBS SEMPOZYUMU (UZAL-CBS 2014), ISTANBUL/TÜRKİYE, 14 Ekim 2014
AKIN TANRIÖVER ANIL, BERBEROĞLU SÜHA, SUNAR AYŞE FİLİZ
|