ARAMA SONUÇLARI

Toplam 266 adet sonuçtan 20 tanesi görüntülenmektedir.

Arama









Yıllara göre arama

Özel Aralık Girişi

Long term PDSI drought forecasting using genetic programming a case study in Konya province Turkey
Soft computing in water resources engineering, Nicosia/KUZEY KIBRIS TÜRK CUMHURİYETİ, 29 Kasım 2016
BİÇKİCİ ARIKAN BUĞRAYHAN,KAHYA ERCAN
Ercan Kahya Tam metin bildiri
RETAIL DEMAND FORECASTING IN CLOTHING INDUSTRY
Tekstil ve Konfeksiyon, Vol. 25, No. 2, Nisan 2015, s. 174-180, ISSN: 1300-3356
KALAOĞLU ALTAN ÖZLEM İPEK,ELİF SADA AKYÜZ,ECEMİŞ SEBAHAT,ERYÜRÜK SELİN HANİFE,SÜMEN HALİL HALEFŞAN,KALAOĞLU FATMA
MACHINE LEARNING-BASED CONSTRUCTION PLANNING AND FORECASTING MODEL
23° INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONSTRUCTION APPLICATIONS OF VIRTUAL REALITY (CONVR2023), Florence/İTALYA, 13 Kasım 2023, s. 716-722, ISSN: 2704-5846
KESER AHMET ESAT, TOKDEMİR ONUR BEHZAT
Onur Behzat Tokdemir Tam metin bildiri
A Short Term Wind Energy Prediction System for Turkey (SWEPS)
EWEA Wind Power Forecasting Technology Workshop, Rotterdam/HOLLANDA, 3 Aralık 2013
MENTEŞ ŞÜKRAN SİBEL, ÜNAL YURDANUR, İNCECİK SELAHATTİN, TAN ELÇİN, BARUTÇU BURAK, ÖNOL BARIŞ, ÜNAL EMEL, EFE BAHTİYAR, TOPÇU HATİCE SEMA, RÜSTEMOĞLU S, RÜSTEMOĞLU S, ÖZDEMİR EMRAH TUNCAY, BORHAN YUNUS, DÜNDAR C, DÜNDAR C, TÜRKMEN M, TÜRKMEN M
Elçin Tan Tam metin bildiri
Wastewater Forecasting Application by an Integrated Interpolation and Box-Jenkins Modelling Approach in Turkey
The 22th International Symposium for Production Research (ISPR2022), 6 Ekim 2022, ISSN: 2195-4356
COSAR DERYA, ÇELİK NURİ, KONYALIOĞLU AZİZ KEMAL
Aziz Kemal Konyalıoğlu Tam metin bildiri
“Short-Term Load Forecasting Using Machine Learning Algorithms: A Case Study in Turkey
IEEE Global Energy Conference (GEC2022), Batman/TÜRKİYE, Vol. 1, No. 1, 26 Ekim 2022, s. 13-18
NOBARİ ALİ, PÜRLÜ MİKAİL, ANDİÇ CENK, TÜRKAY BELGİN, NOBARİ ALİ
Belgin Türkay Tam metin bildiri

İLETİŞİM BİLGİLERİ

İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü İTÜ Ayazağa Kampüsü Rektörlük Binası, Maslak-Sarıyer / İstanbul Tel: +90 212 285 3930