ARAMA SONUÇLARI

Toplam 143 adet sonuçtan 20 tanesi görüntülenmektedir.

Arama









Yıllara göre arama

Özel Aralık Girişi

Yeni Nesil Multispektral ve Hiperspektral Uydu Görüntülerinin Arazi Örtüsü / Arazi Kullanımı Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırılması: Sentinel-2 ve PRISMA Uydusu
Geomatik, Vol. 8, No. 1, Ocak 2023, s. 79-90, ISSN: 2564-6761
TIRMANOĞLU BUSE, İSMAİLOĞLU İREM, TUZCU KOKAL AYLİN, MUSAOĞLU NEBİYE
Determination of litter accumulations in different rivers using Sentinel-2 and Pleiades data
ASPRS 2024 Annual Conference, 11 Şubat 2024
KARAL NESİL GÜL NUR,MUSAOĞLU NEBİYE
Gül Nur Karal Nesil Tam metin bildiri
Determination of litter accumulations in different rivers using Sentinel-2 and Pleiades data
ASPRS 2024 Annual Conference, 11 Şubat 2024
KARAL NESİL GÜL NUR,MUSAOĞLU NEBİYE
Nebiye Musaoğlu Tam metin bildiri
Capability assessment of Sentinel-2 imagery for graphite deposits exploration
Geochemistry, Vol. 84, Kasım 2024, ISSN: 0009-2819
KARAMAN MUHİTTİN
Muhittin Karaman Özgün Makale
Super-resolution of landsat-8 images using sentinel-2 images and generative adversarial networks
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2024
ESRA SUNKER
Elif Sertel Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Evaluating the temporal consistency of SAR and optical vegetation indices for cotton monitoring using sentinel-1 and sentinel-2
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2025
ALP EREN FURKAN DEMİRCİ
Ayşe Filiz Sunar Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Farklı sınıflandırma algoritmaları kullanarak sentinel-2 ve landsat 8 verileri sınıflandırması ve tematik doğruluk değerlendirmesi (Silifke ilçesi örneği)
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, 2021
MELİKE ŞEKER
Nebiye Musaoğlu Tez Yüksek Lisans Tamamlandı
Greenhouse Mapping using Object Based Classification and Sentinel-2 Satellite Imagery
2019 8th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), 16 Temmuz 2019
ŞENEL GİZEM,BEKTAŞ BALÇIK FİLİZ,GÖKSEL ÇİĞDEM
Çiğdem Göksel Tam metin bildiri
Flood Extent Determination in Agricultural Fields Using Sentinel-2 Data and Random Forest Classification
8th International Conference on Cartography and GIS, 14 Haziran 2020, ISSN: 1314-0604
ŞENEL GİZEM,EROĞLU MEHMET,BEKTAŞ BALÇIK FİLİZ,GÖKSEL ÇİĞDEM
Çiğdem Göksel Tam metin bildiri
Flood Extent Determination in Agricultural Fields Using Sentinel-2 Data and Random Forest Classification
Conference: 8th International Conference on Cartography and GISAt: Nessebar, Bulgaria, 15 Haziran 2020
ŞENEL GİZEM,EROĞLU MEHMET,BEKTAŞ BALÇIK FİLİZ,GÖKSEL ÇİĞDEM
Çiğdem Göksel Tam metin bildiri
Greenhouse Mapping using Object Based Classification and Sentinel-2 Satellite Imagery
2019 8th International Conference on Agro-Geoinformatics (Agro-Geoinformatics), Istanbul, Turkey/TÜRKİYE, 16 Temmuz 2019
BEKTAŞ BALÇIK FİLİZ,ŞENEL GİZEM,GÖKSEL ÇİĞDEM
Çiğdem Göksel Tam metin bildiri
The Use of Spectral and Textural Features in Crop Type Mapping Using Sentinel-2A Images: A Case Study, Çukurova Region, Turkey
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5 Temmuz 2021, s. 117-122
TUZCU KOKAL AYLİN, SUNAR AYŞE FİLİZ, DERVİŞOĞLU ADALET, BERBEROĞLU SÜHA
Evaluation of the performance of Pléiades Neo and Sentinel-2 Satellite Imagery for Chlorophyll-a Detection
ASPRS 2024 Annual Conference, 11 Şubat 2024
TUZCU KOKAL AYLİN,KARAL NESİL GÜL NUR,OLĞUN KIYAK NAZLI,YANALAK MUSTAFA,MUSAOĞLU NEBİYE
Mustafa Yanalak Tam metin bildiri
Machine Learning-Based Supervised Classification of Sentinel-2 MSI and Landsat-8 OLI Imagery in Marguerite Bay of Antarctic Peninsula
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLVIII-M-6-2025 ISPRS, EARSeL & DGPF Joint Istanbul Workshop “Topographic Mapping from Space” dedicated to Dr. Karsten Jacobsen’s 80th Birthday 29–31 January 2025, Istanbul, Türkiye, İSTANBUL/TÜRKİYE, 29 Ocak 2025
ARKALI MEHMET,ATİK MUHAMMED ENES,ATİK ŞAZİYE ÖZGE
Mehmet Arkalı Tam metin bildiri
Investigating the Effect of Spatial Resolution on the Estimation of Optimal Segmentation Parameters using Worldview-2 and Sentinel-2 Images
International Conference Geomatics and Geospatial Technology, Kuala Lumpur/MALEZYA, 1 Ekim 2019
KAVZOĞLU TAŞKIN,TONBUL HASAN
Hasan Tonbul Özet Bildiri
Sentinel-2 Görüntüleri Kullanılarak Kavak Plantasyonlarının Vejetasyon Ortası ve Sonrası Fenolojik Dönemlerde Sınıflandırılması ve Mevsimsel Takibi: Uşak İli Sivaslı İlçesi Örneği
XII. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB2023), Sivas/TÜRKİYE, 24 Mayıs 2023
YILMAZ ELİF ÖZLEM,KAVZOĞLU TAŞKIN,ÇÖLKESEN İSMAİL,TONBUL HASAN,ÖZTÜRK MUHAMMED YUSUF
Hasan Tonbul Özet Bildiri
Evaluation of Atmospheric Correction Methods for Sentinel-2 Imagery in the Spectral Identification of Poplar (Populus Deltoides Bartr.) Species
The 42nd Asian Conference on Remote Sensing (ACRS-2021), Can Tho City/VİETNAM, 22 Kasım 2021
KAVZOĞLU TAŞKIN, TONBUL HASAN, ÇÖLKESEN İSMAİL
Hasan Tonbul Tam metin bildiri
Evaluation of the performance of Pléiades Neo and Sentinel-2 Satellite Imagery for Chlorophyll-a Detection
ASPRS 2024 Annual Conference at Geo Week, Denver/AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 21 Ekim 2024, s. 1
TUZCU KOKAL AYLİN,KARAL NESİL GÜL NUR,OLĞUN KIYAK NAZLI,YANALAK MUSTAFA,MUSAOĞLU NEBİYE
An assessment of the potential use of Sentinel-2 imagery and water indices in monitoring water quality: A case study of Sakarya river
International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG-2024), Wroclaw/POLONYA, 9 Mayıs 2024
ÇÖLKESEN İSMAİL,SEFERCİK UMUT GÜNEŞ,ÖZDOĞAN NİZAMETTİN,KAVZOĞLU TAŞKIN,ÖZTÜRK MUHAMMED YUSUF,ALTUNTAŞ OSMAN YAVUZ,NAZAR MERTCAN,AYDIN İLYAS,TONBUL HASAN
Hasan Tonbul Tam metin bildiri
Object-based Image Classification of Poplar Tree with Ensemble Learning Methods Using Sentinel-2 Imagery
International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG-2019), İstanbul/TÜRKİYE, 7 Kasım 2019
TONBUL HASAN,ÇÖLKESEN İSMAİL,KAVZOĞLU TAŞKIN
Hasan Tonbul Tam metin bildiri

İLETİŞİM BİLGİLERİ

İstanbul Teknik Üniversitesi Rektörlüğü İTÜ Ayazağa Kampüsü Rektörlük Binası, Maslak-Sarıyer / İstanbul Tel: +90 212 285 3930